Amazon Lex V2는 음성·텍스트 대화에서 의도를 이해하고 필요한 정보를 모아 업무 흐름을 진행한다. 자동 음성 인식(automatic speech recognition, ASR)과 자연어 이해(natural language understanding, NLU)를 제공하며 Lambda 등과 연결할 수 있다. 대화 흐름을 지정하는 관리형 봇 개발이므로 단순 전사나 텍스트 감정 분석과 다르다. 현재 문서는 대규모 언어 모델(large language model, LLM) 보조 NLU·다중 리전 복제 등도 언급하지만 이를 모든 시험의 필수 범위로 확대하지 않는다.
예약 봇을 예로 들면 먼저 사용자의 의도(intent)가 예약인지 파악하고, 날짜와 시간처럼 필요한 값인 슬롯(slot)을 채운다. 이후 예약 가능한 시간을 조회하고 실제 예약을 처리하는 이행(fulfillment) 단계로 넘어간다. 예약을 확정하는 업무 함수는 사용자 권한과 확인 절차를 검증해야 한다. 대화가 자연스럽다는 사실만으로 사용자가 권한을 갖고 있거나 거래가 성공했다고 판단하지 않는다. 버전, 언어와 통합 채널의 세부 제한은 별도 문서에서 확인한다.
적용 범위: 버전·언어·통합 채널별 제한과 SDK 계약은 구현 전에 확인한다. LLM 보조 기능이 모든 시험 범위에 포함된다고 보지 않는다.