Amazon Fraud Detector는 조직의 이벤트(event)와 사기 데이터를 이용해 모델을 훈련하고 평가한 뒤 사기 점수(fraud score)를 산출한다. 점수를 받은 이후 거래를 통과시킬지, 검토 대상으로 보낼지는 별도의 결정 로직(decision logic)으로 정한다. 관리형 서비스여도 조직의 데이터 없이 모든 사기를 완벽하게 판별할 수는 없다. 정상 고객을 사기로 잘못 막는 거짓양성(false positive) 비용과 사기를 놓치는 거짓음성(false negative) 손실을 함께 평가한다. 이 설명은 점수와 업무 결정의 차이를 다루며 현재 이용 가능성이나 신규 도입을 보장하지 않는다.
적용 범위: 사기 점수와 업무 결정의 원리를 다룬다. 서비스 종료·신규 고객 이용 여부와 실제 도입 조건은 별도 확인이 필요하다.