섀플리 값 기반 특징 기여도(SHapley Additive exPlanations, SHAP)는 기준 예측과 비교해 각 특징(feature)이 예측 결과에 얼마나 기여했는지 설명한다. 부분 의존도 도표(partial dependence plot, PDP)는 특정 특징의 값이 달라질 때 모델 출력이 어떻게 달라지는지 살펴보는 데 사용한다. 한 건의 예측을 설명하는 것과 모델의 전반적인 동작을 설명하는 것은 구분한다. 모델이 자연어로 그럴듯한 이유를 생성했다고 해서 실제 특징 기여도를 분석한 것은 아니다. Clarify 문서에는 신규 고객 이용 제한이 안내되어 있으므로, 시험 개념을 공부하는 것과 서비스를 새로 도입할 수 있는지는 별도로 확인한다.
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