Amazon Bedrock Knowledge Bases의 데이터 동기화(data synchronization)는 원문에 추가·수정·삭제된 내용을 검색 인덱스(index)에 반영하는 과정이다. 일반적으로 변경된 문서를 다시 구문 분석(parsing)하고, 청킹(chunking)으로 나눈 뒤 임베딩(embedding)을 생성해 인덱스를 갱신한다. 다만 메타데이터(metadata)만 바뀌었고, 데이터가 CSV가 아니며, 사용자 지정 변환 Lambda를 사용하지 않는다는 세 조건을 모두 충족하면 기존 임베딩을 재사용하는 최적화가 가능하다. 원문을 삭제했다면 동기화 작업의 상태뿐 아니라 실제 검색 인덱스에서도 해당 내용이 사라졌는지 확인한다.
적용 범위: 탭별 실행 예시와 동기화 완료·삭제 반영은 환경에서 별도 검증해야 한다.
공식 출처와 이어 읽기
용어 확인: 청킹(chunking) · 임베딩(embedding).